我國新能源汽車“雙失控”風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)體系建成并投入應(yīng)用
近期,針對(duì)新能源汽車熱失控和速度失控構(gòu)成的“雙失控”行業(yè)痛點(diǎn),市場監(jiān)管總局組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量,通過“雙失控”事故深度調(diào)查與缺陷判定技術(shù)研發(fā),結(jié)合“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,加之“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺(tái)”的統(tǒng)籌賦能,構(gòu)建起新能源汽車“雙失控”風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)體系并投入應(yīng)用,為提升召回監(jiān)管科學(xué)化水平、保障消費(fèi)者人身和財(cái)產(chǎn)安全提供了技術(shù)支撐。
“雙失控”事故深度調(diào)查技術(shù)創(chuàng)新提出“雙痕跡”融合新能源汽車熱失控致因分析方法,突破了傳統(tǒng)閾值法與單純現(xiàn)場痕跡結(jié)合的局限性,準(zhǔn)確鎖定事故原因;形成火災(zāi)事故及突然失控事故深度調(diào)查技術(shù)及調(diào)查規(guī)范。截至目前,相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于48起新能源汽車火災(zāi)事故、30起新能源汽車突然失控事故的深度調(diào)查,顯著提升了事故原因判定的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
“雙失控”缺陷判定技術(shù)一方面提出“數(shù)—證”結(jié)合新能源汽車火災(zāi)缺陷判定方法,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的缺陷預(yù)分析—軟硬件缺陷工程實(shí)驗(yàn)證據(jù)相結(jié)合的缺陷判定技術(shù),為9起新能源汽車火災(zāi)缺陷調(diào)查認(rèn)定提供了完整證據(jù)鏈與技術(shù)依據(jù),使火災(zāi)缺陷調(diào)查效能提升214%,推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)累計(jì)召回缺陷車輛18.8萬輛,制定了《純電動(dòng)汽車火災(zāi)缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025),填補(bǔ)新能源汽車火災(zāi)缺陷標(biāo)準(zhǔn)化分析方法的空白;另一方面行業(yè)首創(chuàng)“人—域”耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術(shù),支撐3起缺陷調(diào)查認(rèn)定,督促企業(yè)召回車輛112.5萬輛,預(yù)計(jì)避免事故1272例,并制定了《汽車再生制動(dòng)功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)國家標(biāo)準(zhǔn),為產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新提供引導(dǎo)。
構(gòu)建了“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,實(shí)現(xiàn)潛在高風(fēng)險(xiǎn)車輛的精準(zhǔn)識(shí)別與提前干預(yù),已成功預(yù)警并處置103輛高火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)車輛,避免車輛起火引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失1545萬元,有效保障消費(fèi)者生命財(cái)產(chǎn)安全;行業(yè)首創(chuàng)半導(dǎo)體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案,開發(fā)的2套線下風(fēng)險(xiǎn)檢測裝置,有效填補(bǔ)了動(dòng)力電池安全檢測領(lǐng)域空白,實(shí)現(xiàn)批量銷售250臺(tái),銷售額累計(jì)337.5萬元。
此外,“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺(tái)”創(chuàng)新性采用算法集和模型庫相結(jié)合的工作模式,在“管、救、防、鑒”等方面發(fā)揮重要作用,已完成5家車企、71萬輛新能源汽車的數(shù)據(jù)接入與監(jiān)測預(yù)警,有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應(yīng)速度及應(yīng)急救援能力,降低了二次事故風(fēng)險(xiǎn)。
近期,針對(duì)新能源汽車熱失控和速度失控構(gòu)成的“雙失控”行業(yè)痛點(diǎn),市場監(jiān)管總局組織國內(nèi)優(yōu)勢科研力量,通過“雙失控”事故深度調(diào)查與缺陷判定技術(shù)研發(fā),結(jié)合“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,加之“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺(tái)”的統(tǒng)籌賦能,構(gòu)建起新能源汽車“雙失控”風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)體系并投入應(yīng)用,為提升召回監(jiān)管科學(xué)化水平、保障消費(fèi)者人身和財(cái)產(chǎn)安全提供了技術(shù)支撐。
“雙失控”事故深度調(diào)查技術(shù)創(chuàng)新提出“雙痕跡”融合新能源汽車熱失控致因分析方法,突破了傳統(tǒng)閾值法與單純現(xiàn)場痕跡結(jié)合的局限性,準(zhǔn)確鎖定事故原因;形成火災(zāi)事故及突然失控事故深度調(diào)查技術(shù)及調(diào)查規(guī)范。截至目前,相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于48起新能源汽車火災(zāi)事故、30起新能源汽車突然失控事故的深度調(diào)查,顯著提升了事故原因判定的準(zhǔn)確性與權(quán)威性。
“雙失控”缺陷判定技術(shù)一方面提出“數(shù)—證”結(jié)合新能源汽車火災(zāi)缺陷判定方法,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的缺陷預(yù)分析—軟硬件缺陷工程實(shí)驗(yàn)證據(jù)相結(jié)合的缺陷判定技術(shù),為9起新能源汽車火災(zāi)缺陷調(diào)查認(rèn)定提供了完整證據(jù)鏈與技術(shù)依據(jù),使火災(zāi)缺陷調(diào)查效能提升214%,推動(dòng)生產(chǎn)企業(yè)累計(jì)召回缺陷車輛18.8萬輛,制定了《純電動(dòng)汽車火災(zāi)缺陷分析方法》(GB/T 45415—2025),填補(bǔ)新能源汽車火災(zāi)缺陷標(biāo)準(zhǔn)化分析方法的空白;另一方面行業(yè)首創(chuàng)“人—域”耦合新能源汽車突然失控缺陷判定技術(shù),支撐3起缺陷調(diào)查認(rèn)定,督促企業(yè)召回車輛112.5萬輛,預(yù)計(jì)避免事故1272例,并制定了《汽車再生制動(dòng)功能缺陷分析指南》(GB/T 45417—2025)國家標(biāo)準(zhǔn),為產(chǎn)業(yè)技術(shù)革新提供引導(dǎo)。
構(gòu)建了“線上預(yù)警+線下檢測”一體化風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制,實(shí)現(xiàn)潛在高風(fēng)險(xiǎn)車輛的精準(zhǔn)識(shí)別與提前干預(yù),已成功預(yù)警并處置103輛高火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)車輛,避免車輛起火引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失1545萬元,有效保障消費(fèi)者生命財(cái)產(chǎn)安全;行業(yè)首創(chuàng)半導(dǎo)體漏液檢測及棱鏡折射視覺檢測方案,開發(fā)的2套線下風(fēng)險(xiǎn)檢測裝置,有效填補(bǔ)了動(dòng)力電池安全檢測領(lǐng)域空白,實(shí)現(xiàn)批量銷售250臺(tái),銷售額累計(jì)337.5萬元。
此外,“新能源汽車智慧監(jiān)管云平臺(tái)”創(chuàng)新性采用算法集和模型庫相結(jié)合的工作模式,在“管、救、防、鑒”等方面發(fā)揮重要作用,已完成5家車企、71萬輛新能源汽車的數(shù)據(jù)接入與監(jiān)測預(yù)警,有效提升了事故鑒定效率、車輛維修響應(yīng)速度及應(yīng)急救援能力,降低了二次事故風(fēng)險(xiǎn)。
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